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안녕하세요. 위기의 코딩맨 입니다. 오늘은 상수 텐서 초기화에 대해 알아보도록 하겠습니다. TensorFlow는 기본 텐서를 메모리에 인스턴스화할 수 있는 여러 함수를 제공합니다. 오늘은 zeros()와 ones(), fill() 세가지를 알아보도록 하겠습니다. [ zeros(), ones(), fill() ] 사용법으로는 제가 2.x 버전이므로 1.x 버전을 가져와 확인해 보았습니다. with tf.compat.v1.Session() as sess: a = tf.zeros(2) print(a.eval()) 이렇게 출력을 하게되면 [0. ,0.] 의 값이 출력되는데 0의 값을 입력 값 만큼 채워진 텐서를 반환 합니다. 2를 입력 했기 때문에 [0. ,0.] 2개가 반환된 것을 확인할 수 있습니다. tf...
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안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다. 오늘은 TensorFlow의 Linspace에 대해 알아보도록 하겠습니다. 간단하게 미리 설명하면 주어진 축으로 일정한 값을 생성해 나가는 것입니다. c = tf.linspace(a, b, c) 소스를 확인하면 a부터 b까지 c개 만큼 생성해주세요. 라고 생각하면 된다. 예제를 작성해보면 with tf.Session() as sess: c = tf.linspace(0.0, 4.0,5) print(c.eval()) with으로 섹션을 묶어 생성해주고 0부터 4까지 5개의 값을 생성해서 값을 출력하는 소스입니다. 0,1,2,3,4 총 5가지의 출력 값이 존재하다는 것을 알 수 있다. 여기서 eval()의 함수는 세션 객체의 값을 볼 수 있는 함수이다. 중요한 점은 그 해당 ..
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안녕하세요. 위기의 코딩맨 입니다. 오늘은 TensorFlow의 데이터 타입의 형변환하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. [Cast] x = tf.constant([1, 2, 3], name='x', dtype = tf.float32) print(x.dtype) x를 Float32의 타입으로 생성을 하고 타입을 출력해보면 dtype이 설정한 float32로 출력이 되는 것을 확인할 수 있습니다. 이제 형 변환을 하기 위해 TensorFlow의 Cast 함수를 사용하여 변환 하도록 하겠습니다. 첫번째 인자로 변환할 데이터, 두번째 인자로는 변화를 진행할 Type을 설정해 주시면 됩니다. x = tf.cast(x, tf.int64) print(x.dtype) float32 Type을 int64로 형 변환을 진..
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안녕하세요. 위기의 코딩맨 입니다. 오늘은 TensorFlow의 Graph에 대해 알아보도록 하겠습니다. [Graph] 그림과 같이 데이터의 연관된 노드와 엣지를 통한 연산을 나타낸다. Graph는 TensorFlow의 가장 핵심인 데이터 플로우라 할 수 있습니다. 위 사진과 같이 흐름의 진행을 표현하는 것을 알 수 있습니다. 또한, TensorFlow를 Import하게되면 기본 Graph가 자동으로 만들어 집니다. 물론, 그래프를 추가로 생성 및 작업을 직접 제어할 수도 있습니다. 방법은 tf.Graph() 방식으로 새로운 그래프를 생성합니다. ft.get_default_graph()를 사용하여 해당 그래프가 기본 그래프인지 확인할 수 있다. G = tf.Graph() A = tf.constant(6)..
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안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다. 오늘은 Tensorflow의 Placeholder를 알아보도록 하겠습니다. [Placeholder] Placeholder는 쉽게 말하면 말그대로 하나의 공간이며, 나중에 데이터로 채워질 빈 변수로 생각하면 된다. Tensorflow는 입력값을 공급하기 위한 내장 구조를 갖고있는데, 이러한 구조를 Placeholder로 부른다. * PL= tf.placehholder(tf.float32) * PL= tf.placehholder(tf.float32, shape(2,2)) Placehorder의 선언은 이렇다. 첫번째 인자에 해당 타입을 설정하여 선언할수있고 두번재로 shape는 배열형태로 선언할 수 있다. 받을수 있는 크기를 선언할 수 있지만, None으로 설정 시, 모든 ..
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안녕하세요. 위기의 코딩맨 입니다. 오늘은 TensorFlow 설치와 Hello TensorFlow를 출력해 보도록 하겠습니다. TensorFlow란? [We-Co] TensorFlow 안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다! 오늘은 TensorFlow에 대해 알아보도록 하겠습니다. [ TensorFlow ] TensorFlow는 많은 작업에 대하여 데이터 흐름 프로그래밍을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리 we-co.tistory.com 그전에 패키지 설치방법을 모른다면! 패키지 설치방법 [We-Co] PyCharm 패키지 설치 [PIP] 안녕하세요. 오늘은 PyCharm에서 패키지를 설치하는 방법을 알아볼거에요. 기본적으로 Python 패키지를 이용하기 위해선 PIP를 이용합니다. PIP는 작성된 패키지 ..
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안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다! 오늘은 TensorFlow에 대해 알아보도록 하겠습니다. [ TensorFlow ] TensorFlow는 많은 작업에 대하여 데이터 흐름 프로그래밍을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리 라고합니다. 기계 학습 같은 응용 프로그램에 사용되며, Google에서 제작되어 오픈소스로 제공되고 있습니다. [출처 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%85%90%EC%84%9C%ED%94%8C%EB%A1%9C ] TensorFlow 속에있는 코드는 기본적으로 C++ 코드로 구현되어 있습니다. 또한, Python, Java 등 다양한 언어를 지원합니다. 하지만 이미지와 같이 Python 을 우선적으로 지원하여, 많은 기능중에 편의 기능들은 Python 라이브..
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[PIP] 안녕하세요. 오늘은 PyCharm에서 패키지를 설치하는 방법을 알아볼거에요. 기본적으로 Python 패키지를 이용하기 위해선 PIP를 이용합니다. PIP는 작성된 패키지 소프트웨어를 설치와 관리를 하는 패키지 관리 시스템이라고 합니다. [출처: 위키백과] 사용법은 EX) pip install Some-Package-Name or pip nuinstall Some-Package-Name 으로 설치 및 삭제를 진행할 수 있습니다. 이제 PyCharm으로 확인해보시죠! 그전에 PyCharm을 설치가 안되어 있으시다면! PyCharm 설치방법 [We-Co]PyCharm 설치 방법 PyCahrm 설치전에! Python을 설치하지 않으셨다면! 파이썬 설치방법 [We-Co]Python 설치방법 오늘은 Py..