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안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다.6월 11일자로 강의가 종료되었고 얼마전에 수료증까지 나왔습니다.강의 내용은 기초적인 부분이 대부분이었고,현업에서 뛰고 계시는 분들이 코치를 맡아서 해주셨습니다. [ 후기 ]처음 목표였던, 내가 공부를 잘하고 있는가? 라는 질문에선 그래도 엇나가지는 않았구나! 느낌이 들었습니다.그렇지만 조금 더 깊게 생각해야되고, 공부해야할 부분도 많구나..부족한 부분이 엄청나게 많구나 생각이 들었습니다. 앞으로 수학적인 부분을 조금 신경써야 될것 같습니다.또한, 이 분야에 많은 분들이 목표를 갖고 공부를 아주 열심히 하고 있구나! 라는 것을 많이 느끼게 되었습니다. 저 또한, 앞으로 더 지식을 쌓아 나아가며, 조금 더 좋은 필드에서 일할 수 있는 환경을 만들어야 겠습니다. 흐흐그리고 수..

안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다.요즘 하루하루 너무 빠르게 지나가고 있는게 너무나도 느껴지고 있습니다..벌써 6주차라니.. 너무 빠르잖아..!! 6주차에서는 기본적인 용어와 학습에 대한 흐름을 배웠습니다.6주차 내용을 정리해보도록 하겠습니다.[ 6주차 학습내용 ]딥러닝 필요한 조건(능력)수학TOOLS(텐서플로, 파이토치)논문인공지능 정의 - 사람의 지능을 컴퓨터로 수학적으로 모방하는 것으로 생각하시면 될것같습니다. 인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝 딥러닝의 역사2012 - AlexNet2013 - DQN2014 - Encoder/Decoder, Adam2015 - GAN, ResNet2016 - -2017 - Transformer2018 - Bert2019 - Big Language Models (GPT-..

안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다.오늘은 벌써 5주차가 된 부스트캠프 학습 내용을 정리해보도록 하겠습니다.저번 4주차에선 기초적인 수학을 배웠다면 5주차에선, 한단계 상승한 난이도의 수학 강의를 진행했습니다. 크게 확률,  통계, 베이즈 통계에 관련된 강의를 맛보기 형식으로 진행되었습니다.이게 맛보기라니.. 너무 어려워서... 이게 맞나.. ㅎㅎ그래서 다시 수학책을 꺼내서 기초부터 다시 보고있습니다. ㅎㅎㅎ  [ 5주차 학습내용 ]확률론 확률론 기반의 기계학습 이론을 바탕을 두고있음손실함수의 작동원리는 공간의 통계적으로 해석하고 유도하게 되어, 확률론을 이해해야함L2-norm - 예측오차의 분산을 가장 최소화하는 방향으로 학습을 유도교차엔트로피 - 모델 예측의 불확실성을 최소화하는 방향으로 학습을 유도분산..

안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다.벌써 해당 과정이 2주차가 마무리되고있습니다. 실질적으로 모든 주의 강의들이 오픈되어있어서 먼저 진행하시는 분들도 계실것 같은데저는 일단 주를 따르면서 진행하고 있습니다. 본업도 있기에..ㅎㅎㅎ 이번 2주차에선 공부한 내용을 정리하면서 강의를 들었습니다.크게 Feature, 하이퍼 파라미터, 앙상블에 대해서 정리하고코드 실습을 진행했습니다. [ 2주차 내용 ]2주차때 공부한 내용을 정리해보도록  하겠습니다. Feature - 원본 데이터로써 도메인 지식 바탕으로 문제의 해결과 모델에 적합한 형식으로 변환하는 작업, 타겟 레이블들이 차이가 심한 것이 모델에서 사용하기 좋은 Feature, 중요도를 더 자세하게 나타낼수있습니다. Ex) Total-sum-Feature, Qua..

안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다. 요즘 AI 관련 교육이 엄청 많은데 그 중, 네이버 커넥트재단에서 진행하는 AI Tech 준비과정 모집 공고를 보게되었습니다. [네이버 커넥트재단] 부스트클래스 'AI 엔지니어 기초 다지기' 모집 안내 (~4/8) [BY 부스트코스] 파이썬 프로그래밍을 할 줄 안다면, 인공지능 공부하고 실력을 키워보세요!인공지능 서... m.post.naver.com [ 지원 ] 공고를 확인하고 들었던 생각..! 지금까지의 내가 공부했던 지식들이 맞는것인지.. 막혀있는 부분을 뚫을 수 있는 기회라 생각했습니다...! 국민내일배움카드도 있겠다..! 지원해보자! 생각보다 지원서가 이력서처럼 되어있어서 오..? ㅎㅎㅎㅎ 그리고 간단한 코딩이나 AI 관련 아주 기초적인 문제를 풀고 제출 했습니..