반응형 llm5 [We-Co] langchain - FewShotPromptTemplate란 무엇일까! 안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다.오늘은 RAG의 langchain프레임 워크에서 FewShotPromptTemplate에 대해서 알아보겠습니다~!요즘 RAG에 관련된 내용을 공부하고있는데 아주 재밌더라구요. [ FewShotPromptTemplate ] FewShotPromptTemplate는 간단하게 말하면 몇가지 사례를 주고, 사용자가 질의를 입력하면, 해당 사례를 기반으로 프롬프트를 구성하여 답변을 주는 것으로 보시면 됩니다.예시를 보겠습니다.질문 : "아이언맨의 실제 이름이 뭐야?"답변 : "토니 스타크" 질문 : "캡틴아메리카의 실제 이름이 뭐야?"답변 : "스티브 로저스"이런식으로 답과 질의를 생성하여 사례를 만들고 프롬프트에 적용하면"블랙위도우의 실제 이름이 뭐야??"의 질문을 하게되면 "나.. 2025. 7. 2. [We-Co] RAG(Retrieval-Augmented Generation) - 검색, 문서 안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다.요즘 일과 자격증 공부로 인해 아주 바쁘게 살고있어 포스팅을 못하고 있었습니다..최근 많이 이슈가 되는 LLM의 RAG에 대해서 한번 살펴보도록 하겠습니다. [ RAG란? ]RAG는 ‘Retrieval-Augmented Generation’의 약자외부 지식(문서·DB 등)을 먼저 검색(Retrieval)텍스트를 생성(Generation)하는 기법자연어 처리 분야에서 사용되는 기술로써, 정보 검색과 생성을 결합한 모델로 보시면 될것같습니다.그래서 거의 챗봇이나 문서를 업로드해서 그 문서에 대해서 질의응답을 하는 분야에서 자주 사용됩니다. 크게 2가지 일을 한다고 보시면됩니다. 정보 검색 : 사용자에게 질문을 받고, 문서나 데이터베이스 등 답변을 찾고 결과를 LLM에 전달텍스.. 2025. 6. 25. [We-Co] 2025년 2월 기준 분야별 SOTA with paperswithcode 안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다.오늘은 2025년 2월 기준 분야별 SOTA를 알아보도록 하겠습니다.작년에 2024년 3월 기준의 SOTA를 알아봤었는데1년 사이에 어떠한 변화가 있었을까요?! 먼저 SOTA에 대해서 궁금하시면아래 포스팅을 참고해주세요~! [We-Co] SOTA - 이것이 무엇인고!안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다. 저번에 AI 모델 순위를 확인할 수 있는 사이트 papers with code 사용법에 대해서 소개해드렸는데요! 많이 사용되는 데이터셋의 순위, 해당 분야에서의 SOTA에 대해we-co.tistory.com 그리고 SOTA에 대한 논문이 올라오는 사이트도아래 사이트를 확인해주세요~! Papers with Code - Browse the State-of-the-Art in Mac.. 2025. 2. 12. [AI] Hello GPT-4o ! - GPT-4o 출시 안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다.오늘은 ChatGPT 4o가 출시되어 포스팅을 작성해보려 합니다. 공식홈페이지로 이동 [ 의미 ]공식 홈페이지의 소개말을 번역해보면오디오, 비전, 텍스트를 실시간으로 추론이 가능하다는 새로운 플래그십 모델! new flagship model 로 소개를 하고 있는데 해당 의미는 무엇일까요?!제품 라인업 중 최고의 모델, 최신 기술과 성능, 품질을 보여주는 역할을 보여주는 모델이라고 보시면 될 것 같습니다. 여기서 4뒤에 o는 omni의 의미를 갖고 있습니다.인간과의 상호작용을 조금 더 자연스럽고 효율적으로 실시간으로 가능하게 한 모델이라고 합니다. [ 차이 ]이미지와 오디오 등 다양한 입력에 대한 값을 232밀리초 안에 오디오로 출력이 가능하고, 평균적으로 320밀리초로 인.. 2024. 5. 14. [AI] LLM 이란 무엇인가?! - 대형 언어 모델 안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다.오늘은 요즘 엄청난 붐을 일으키고 있는 LLM에 대해서 간단하게 알아보도록 하겠습니다.간단하게 가능하려나..? [ 정의 ]먼저 LLM의 정의를 알아보도록 하겠습니다.Large Language Model을 약어로 만들어서 LLM으로 간단하게 불리고 있습니다.대형 언어 모델을 의미하며 분야는 NLP 쪽으로 생각하시면 될 것 같습니다.정말 간단하게 정의하자면 텍스트를 인간처럼 이해하도록 설계되어 있는 모델입니다. 무수히 많은 파라미터를 보유하고있으며, 인공 신경망을 구성한 언어적인 모델입니다.요즘 AI 챗봇이나 음성 인식 등 다양한 분야에 사용 되고 있습니다. [ 작동 ]모든 모델이 데이터를 기반으로 학습을 하고 활용하여 작동을 진행합니다.시계열 데이터의 특성을 갖고있는 .. 2024. 5. 9. 이전 1 다음 반응형
