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We-Co
[We-Co] TensorFlow 본문
안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다!
오늘은 TensorFlow에 대해 알아보도록 하겠습니다.
[ TensorFlow ]
TensorFlow는 많은 작업에 대하여 데이터 흐름 프로그래밍을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리 라고합니다.
기계 학습 같은 응용 프로그램에 사용되며, Google에서 제작되어 오픈소스로 제공되고 있습니다.
[출처 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%85%90%EC%84%9C%ED%94%8C%EB%A1%9C ]
TensorFlow 속에있는 코드는 기본적으로 C++ 코드로 구현되어 있습니다. 또한, Python, Java 등 다양한 언어를 지원합니다. 하지만 이미지와 같이 Python 을 우선적으로 지원하여, 많은 기능중에 편의 기능들은 Python 라이브러리만 지원되는 경우가 많으므로 Python으로 개발을 진행하는것을 추천!
[ Tensor ]
◆ Tensor = Multidimensional Arrays(다차원 배열) = Data
◆ 딥러닝에서 '데이터 표현을 나타내는 방식'을 의미
◆ 행렬로 데이터를 표현할수 있는 2차원 배열의 형태를 고차원으로 확장한 다차원 배열
GrayScale - 흑백 이미지는 1개의 채널에서 2차원형태의 행렬로 표현 됨
RGB - R,G,B는 각 채널마다 2차원 행렬로 표현되는데, 이 정보를 Tensol로 표현
[ Flow ]
◆ '데이터 흐름'을 의미
◆ TensorFlow에서 계산은 DataFlow Graph를 따라 흐르면서 연산을 진행
따라서, 'Tensor'의 '데이터의 의미'와 'Flow'의 'DataFlow Graph'에 수행되는 연산 형태를 결합하여
TensolFlow 의 이름이 탄생되게 되었습니다.
다음시간에는 TensorFlow를 Pycharm에 라이브러리를 설치하여 진행해보도록 하겠습니다.!
그전에 PyCharm을 설치하셔야 한다면!
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