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안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다.드디어 벌써 마지막 주차가 되었습니다.처음 시작할때, 열심히 해보자 했는데 점점 갈수록 어려워져서 힘이 들더라구요!그래도 마지막 주차까지 화이팅 해보겠습니다.  [ 7주차 학습내용 ]RNN Sequential Model  : 다음 인풋 데이터를 예측하는 것Markov Model : 가정했을때, 현재는 과거 데이터(설정한 과거)를 기반으로 예측, 많은 정보를 버릴수밖에 없음(설정한 과거를 제외하면 버리게됨)Latent Autoregressive Model  Recurrent Neural Network Short-term dependencies -과거의 데이터는 미래에 적용되기 어려움Long-term dependencies시계열 데이터가 커질수록(중첩) 계산이 계속 늘어남Va..

안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다.요즘 하루하루 너무 빠르게 지나가고 있는게 너무나도 느껴지고 있습니다..벌써 6주차라니.. 너무 빠르잖아..!! 6주차에서는 기본적인 용어와 학습에 대한 흐름을 배웠습니다.6주차 내용을 정리해보도록 하겠습니다.[ 6주차 학습내용 ]딥러닝 필요한 조건(능력)수학TOOLS(텐서플로, 파이토치)논문인공지능 정의 - 사람의 지능을 컴퓨터로 수학적으로 모방하는 것으로 생각하시면 될것같습니다. 인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝 딥러닝의 역사2012 - AlexNet2013 - DQN2014 - Encoder/Decoder, Adam2015 - GAN, ResNet2016 - -2017 - Transformer2018 - Bert2019 - Big Language Models (GPT-..

안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다.오늘은 벌써 5주차가 된 부스트캠프 학습 내용을 정리해보도록 하겠습니다.저번 4주차에선 기초적인 수학을 배웠다면 5주차에선, 한단계 상승한 난이도의 수학 강의를 진행했습니다. 크게 확률,  통계, 베이즈 통계에 관련된 강의를 맛보기 형식으로 진행되었습니다.이게 맛보기라니.. 너무 어려워서... 이게 맞나.. ㅎㅎ그래서 다시 수학책을 꺼내서 기초부터 다시 보고있습니다. ㅎㅎㅎ  [ 5주차 학습내용 ]확률론 확률론 기반의 기계학습 이론을 바탕을 두고있음손실함수의 작동원리는 공간의 통계적으로 해석하고 유도하게 되어, 확률론을 이해해야함L2-norm - 예측오차의 분산을 가장 최소화하는 방향으로 학습을 유도교차엔트로피 - 모델 예측의 불확실성을 최소화하는 방향으로 학습을 유도분산..

안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다. 요즘 AI 관련 교육이 엄청 많은데 그 중, 네이버 커넥트재단에서 진행하는 AI Tech 준비과정 모집 공고를 보게되었습니다. [네이버 커넥트재단] 부스트클래스 'AI 엔지니어 기초 다지기' 모집 안내 (~4/8) [BY 부스트코스] 파이썬 프로그래밍을 할 줄 안다면, 인공지능 공부하고 실력을 키워보세요!인공지능 서... m.post.naver.com [ 지원 ] 공고를 확인하고 들었던 생각..! 지금까지의 내가 공부했던 지식들이 맞는것인지.. 막혀있는 부분을 뚫을 수 있는 기회라 생각했습니다...! 국민내일배움카드도 있겠다..! 지원해보자! 생각보다 지원서가 이력서처럼 되어있어서 오..? ㅎㅎㅎㅎ 그리고 간단한 코딩이나 AI 관련 아주 기초적인 문제를 풀고 제출 했습니..