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안녕하세요. 위기의코딩맨입니다. 오늘은 시각화 작업을 진행하면서 자주 사용됐던 명령어를 한번 설명드리도록 하겠습니다. 저는 가장 많이 사용된게 NA 제외하는 방법(Null제외)과 어떠한 컬럼값 기준으로 정렬하는 방법, 그룹을 정하는 방법 3가지를 가장 많이 사용했던것 같습니다. 해당 방법을 천천히 알아보도록 하겠습니다. [ NA 제외 ] 먼저 NA 값을 제외하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 기본적으로 시각화를 진행하거나 평균을 설정할때, NA,이상치 값은 다양한 영향을 끼칩니다. 그래서 제외를 하거나 값을 변경해주는데 그 중, 제외하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 기본 예제 데이터프레임을 만들어서 출력해보면 아래 처럼 2번항목에 NA가 포함되어있는것을 확인할 수 있습니다. dataF % summari..

안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다. 오늘은 R에서 워드클라우드를 제공하고 있는 것을 알게되어서 사용 방법을 간단하게 알아보도록 하겠습니다. 여기서 wordcloud란? 원하는 데이터 셋을 분석하여 중요도를 고려하여 문자를 시각적으로 표현한 방법이라고 생각하시면 됩니다. 아래의 이미지처럼 데이터 셋에서 자연어의 영역이 제일 중요도가 높은 것을 시각화 한 것을 예를 들 수 있습니다. 한글도 지원된다고하니 아주 유용하군요. [ wordcloud ] 먼저 해당 라이브러리를 설치해야합니다. 설치를 진행하고, wordcloud2를 불러오는 코드입니다. install.packages("wordcloud2") library(wordcloud2) 그리고 사용할 데이터 셋을 불러오도록 하겠습니다. 저는 R의 내장 데이터인 ..

안녕하세요. 위기의코딩맨입니다. 오늘은 파이 모양을 갖고있는 파이차트를 알아보도록 하겠습니다. 파이차트는 원 그래프라고도 불리며, 데이터를 비율별로 원형으로 표현한 그래프로 생각하시면 됩니다. 바로 실습으로 들어가보시죠! [ pie() ] 간단하게 파이 차트를 생성해보도록 하겠습니다. 1~12값을 생성하고, 색상을 레인보우 함수를 이용하여 12가지 색상을 설정합니다. 반지름을 0.7로 설정해서 생성해보겠습니다. pie(rep(1,12), col = rainbow(12), radius=0.7) 너무 색상이 쨍하니 뭔가 어렸을때 그렸던 그림같네요! 이제 샘플 데이터를 생성해서 적용하고 생성해보도록 하겠습니다. pie.data

안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다. 오늘은 R을 통해서 점표도를 그려보도록 하겠습니다. 우선 dotchart()와 친해져보도록 하겠습니다. [ dotchart() ] 바로 사용해보도록 하겠습니다. 먼저 1~12월을 생성해서 날짜와 이름을 설정하고 dotchart를 통해서 그래프를 생성했습니다. month

안녕하세요. 위기의코딩맨입니다. 이번 시간에는 boxplot에 대해서 간단하게 설명드리도록 하겠습니다. 상자 수염 그림이라고도 표현하고, 수치적 자료를 나타내는데 탁월한 그래프입니다. 5가지 요약 수치 최솟값, 제1사분위, 제2사분위, 제 3사분위, 최댓값를 나타내고 수치적 데이터를 표현할 때, 자주 사용되는 그래프중 하나입니다. 요상하게 생겼지요? 막대, 원형 그래프와는 조금 익숙하지 않지만 친해져보도록 하겠습니다. [ boxplot() ] 바로 사용해보도록 하겠습니다. 난수를 생성해서 x에 데이터를 넣고 boxplot함수에 전달해보았습니다. A

안녕하세요. 위기의코딩맨입니다. 오늘은 간단하게 barplot()에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 위의 이미지와 같이 데이터를 막대형식으로 시각화하는 방법입니다. 재밌겟죠??ㅎㅎㅎ [ barplot() ] 바로 실습을 진행하며 사용법을 익혀보도록 하시죠! R에서 기본적으로 제공되는 mtcars 데이터의 cyl의 컬럼 데이터를 가져와서 시각화해보겠습니다. (counts

안녕하세요. 위기의코딩맨입니다. 오늘은 R을 설치하고 기본적으로 동작하는지 포스팅해보도록 하겠습니다. 여기서 R을 간단하게 설명드리도록 하겠습니다. R은 통계 계산, 그래픽을 중점으로한 개발된 언어이며, 오픈소스 기반의 객체지향언어입니다! 그리고 요즘 빅데이터의 중요성이 커지고 있는데 R은 데이터 처리가 빨라 더욱 관심을 갖게되었습니다. 그리고 다양한 운영체제, 프로그램에 유연하게 사용되어 더욱 주목받게 되었습니다. [ R Studio install ] R을 설치해보도록 하겠습니다. 아래 링크를 클랙해서 사이트에 접속합니다. Posit The best data science is open source. Posit is committed to creating incredible open-source too..