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안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다. 오늘은 symbols 함수를 이용해서 데이터를 시각화 해보는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 빠르게 알아보도록 하죠! [ symbols() ] 먼저 R의 내장된 데이터인 trees를 사용해보도록 하겠습니다. 미국에서 흑단나무 데이터를 저장해 놓은 것이라고 합니다. trees를 확인해보면, Girth(지름), Height(높이), Volume(볼륨)의 항목의 데이터를 확인할 수 있습니다. head(trees) 아래의 코드를 확인해 보겠습니다. 먼저, with() 함수는 데이터 프레임, 리스트 변수에 이름으로 접글 가능할 수 있도록 도움을 주는 함수입니다. 그 함수에 trees 데이터를 적용 합니다. 그리고 Height, Volume을 설정했습니다. 순서로 x, y 좌표에 적..

안녕하세요. 위기의코딩맨입니다. 오늘은 파이 모양을 갖고있는 파이차트를 알아보도록 하겠습니다. 파이차트는 원 그래프라고도 불리며, 데이터를 비율별로 원형으로 표현한 그래프로 생각하시면 됩니다. 바로 실습으로 들어가보시죠! [ pie() ] 간단하게 파이 차트를 생성해보도록 하겠습니다. 1~12값을 생성하고, 색상을 레인보우 함수를 이용하여 12가지 색상을 설정합니다. 반지름을 0.7로 설정해서 생성해보겠습니다. pie(rep(1,12), col = rainbow(12), radius=0.7) 너무 색상이 쨍하니 뭔가 어렸을때 그렸던 그림같네요! 이제 샘플 데이터를 생성해서 적용하고 생성해보도록 하겠습니다. pie.data

안녕하세요. 위기의코딩맨입니다. 오늘은 간단하게 히스토그램에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 히스토그램은 표 형식 데이터인 도수 분포를 그림 형태로 나타낸 것이라고 생각하시면 됩니다. 이론적으로는 이렇게 설명이 가능하지만 실습을 진행하며 친해져 보도록 합시다! [ hist() ] 바로 사용해보도록 합시다. 난수 생성을 위해서 set.seed를 설정해주고 평균 25, 표준편차 2인 정규분포를 따르는 1000개의 체질량지수 값을 생성합니다. 그 값을 hist() 함수에 적용하고 freq를 FALSE로 설정합니다. y축 기준으로 상대도수를 출력하게 됩니다. set.seed(100) BMI

안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다. 오늘은 R을 통해서 점표도를 그려보도록 하겠습니다. 우선 dotchart()와 친해져보도록 하겠습니다. [ dotchart() ] 바로 사용해보도록 하겠습니다. 먼저 1~12월을 생성해서 날짜와 이름을 설정하고 dotchart를 통해서 그래프를 생성했습니다. month

안녕하세요. 위기의코딩맨입니다. 오늘은 간단하게 barplot()에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 위의 이미지와 같이 데이터를 막대형식으로 시각화하는 방법입니다. 재밌겟죠??ㅎㅎㅎ [ barplot() ] 바로 실습을 진행하며 사용법을 익혀보도록 하시죠! R에서 기본적으로 제공되는 mtcars 데이터의 cyl의 컬럼 데이터를 가져와서 시각화해보겠습니다. (counts

안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다. 오늘은 Databricks를 이용하여 캐글의 Titanic Data를 이용하여 Data를 시각화 하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 먼저 데이터를 받아보도록 하겠습니다. 캐글 홈페이지에 접속해서 로그인 하신 후, competitions에 들어가셔서 밑에 Titanic을 클릭해주세요. [ Kaggle ] Data 탭으로 이동하시면 밑에 gender_su...test...train... 데이터들을 다운 받도록 합니다. [ Databicks ] Data Import를 통해서 다운 받은 데이터를 저장해야합니다. 해당 데이터는 "/FileStore/tables/파일명"으로 경로가 설정됩니다. 이제 코드로 한번 데이터가 잘 들어왔는지 보도록 하겠습니다. titanic_spa..