일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
28 | 29 | 30 | 31 |
- yolo
- NLP
- 자연어
- AI 엔지니어 기초 다지기
- pycharm
- 위기의코딩맨
- 캐글
- 부스트캠프
- AI Tech 준비과정
- Transformer
- spark
- 부스트클래스
- DataSet
- Python
- Ai
- 연남동 맛집
- TensorFlow
- 홍대 맛집
- r
- Spark MLlib
- AI tech
- 부스트캠프 ai tech 준비과정
- RDD
- 연남 맛집
- mllib
- tensorflow 예제
- 맛집
- 서울 맛집
- kaggle
- 데이터 시각화
- Today
- Total
목록Python/Tensorflow (29)
We-Co
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/bEK5Kz/btq9VkVQfRF/6ZgSkdKFZLr0yfhyxgMUW1/img.png)
안녕하세요. 위기의 코딩맨 입니다. 오늘은 TensorFlow의 데이터 타입의 형변환하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. [Cast] x = tf.constant([1, 2, 3], name='x', dtype = tf.float32) print(x.dtype) x를 Float32의 타입으로 생성을 하고 타입을 출력해보면 dtype이 설정한 float32로 출력이 되는 것을 확인할 수 있습니다. 이제 형 변환을 하기 위해 TensorFlow의 Cast 함수를 사용하여 변환 하도록 하겠습니다. 첫번째 인자로 변환할 데이터, 두번째 인자로는 변화를 진행할 Type을 설정해 주시면 됩니다. x = tf.cast(x, tf.int64) print(x.dtype) float32 Type을 int64로 형 변환을 진..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/bf47wN/btq9wfO2U23/YXgKYFesiHH0mTWpguMMD1/img.gif)
안녕하세요. 위기의 코딩맨 입니다. 오늘은 TensorFlow의 Graph에 대해 알아보도록 하겠습니다. [Graph] 그림과 같이 데이터의 연관된 노드와 엣지를 통한 연산을 나타낸다. Graph는 TensorFlow의 가장 핵심인 데이터 플로우라 할 수 있습니다. 위 사진과 같이 흐름의 진행을 표현하는 것을 알 수 있습니다. 또한, TensorFlow를 Import하게되면 기본 Graph가 자동으로 만들어 집니다. 물론, 그래프를 추가로 생성 및 작업을 직접 제어할 수도 있습니다. 방법은 tf.Graph() 방식으로 새로운 그래프를 생성합니다. ft.get_default_graph()를 사용하여 해당 그래프가 기본 그래프인지 확인할 수 있다. G = tf.Graph() A = tf.constant(6)..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/bED0lr/btq63NUqOuj/Aepbf8TpbRrCNMGEkeMnBK/img.png)
안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다. 오늘은 Tensorflow의 Placeholder를 알아보도록 하겠습니다. [Placeholder] Placeholder는 쉽게 말하면 말그대로 하나의 공간이며, 나중에 데이터로 채워질 빈 변수로 생각하면 된다. Tensorflow는 입력값을 공급하기 위한 내장 구조를 갖고있는데, 이러한 구조를 Placeholder로 부른다. * PL= tf.placehholder(tf.float32) * PL= tf.placehholder(tf.float32, shape(2,2)) Placehorder의 선언은 이렇다. 첫번째 인자에 해당 타입을 설정하여 선언할수있고 두번재로 shape는 배열형태로 선언할 수 있다. 받을수 있는 크기를 선언할 수 있지만, None으로 설정 시, 모든 ..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/FTklT/btq5G3kW57P/xAq82sBWgy0T3rCVotEML0/img.png)
안녕하세요. 위기의 코딩맨 입니다. 오늘은 TensorFlow 설치와 Hello TensorFlow를 출력해 보도록 하겠습니다. TensorFlow란? [We-Co] TensorFlow 안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다! 오늘은 TensorFlow에 대해 알아보도록 하겠습니다. [ TensorFlow ] TensorFlow는 많은 작업에 대하여 데이터 흐름 프로그래밍을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리 we-co.tistory.com 그전에 패키지 설치방법을 모른다면! 패키지 설치방법 [We-Co] PyCharm 패키지 설치 [PIP] 안녕하세요. 오늘은 PyCharm에서 패키지를 설치하는 방법을 알아볼거에요. 기본적으로 Python 패키지를 이용하기 위해선 PIP를 이용합니다. PIP는 작성된 패키지 ..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/mBhM4/btq5xvaPxRk/pDBuiIZaNuVPppq0Rd1phK/img.png)
안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다! 오늘은 TensorFlow에 대해 알아보도록 하겠습니다. [ TensorFlow ] TensorFlow는 많은 작업에 대하여 데이터 흐름 프로그래밍을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리 라고합니다. 기계 학습 같은 응용 프로그램에 사용되며, Google에서 제작되어 오픈소스로 제공되고 있습니다. [출처 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%85%90%EC%84%9C%ED%94%8C%EB%A1%9C ] TensorFlow 속에있는 코드는 기본적으로 C++ 코드로 구현되어 있습니다. 또한, Python, Java 등 다양한 언어를 지원합니다. 하지만 이미지와 같이 Python 을 우선적으로 지원하여, 많은 기능중에 편의 기능들은 Python 라이브..