[We-Co] ChatGPT, BARD의 차이점, 다른점이 무엇일까?

안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다.
요즘 핫한 챗지피티와 바드의 차이점을 간단하게 알아보도록 하겠습니다. 
먼저, 간단하게 NLP의 개념을 알아야합니다.
 
NLP

[We-Co] NLP - 자연어 의미, 자연어 처리

 
위의 NLP 개념을 이용하여 다양한 모델이 나와 적용하고 학습하여 
ChatGPT와 BARD가 탄생했다고 보시면됩니다.
 
두개 모두 대규모 언어의 모델이며, 어마어마한 양의 코드 데이터와 텍스트 데이터로 훈련을 진행합니다.
텍스트 생성, 번역 등 다양한 방식으로 질문을 답변하는 공통적인 특징이 있습니다. 
이제 두가지의 차이점을 알아보도록 하겠습니다.

 

[ ChatGPT ]

OpenAI에서 개발을 진행하였으며, 
GPT-3.5 모델을 기반으로 약 1750억개의 파라미터를 갖고있다고 합니다..!
 
GPT (Generative Pre-trained Transformer)를 의미하며,
Transformer를 사용하여 자연어 생성작업을 수행한다고 합니다. 
2019년 GPT-2의 발표부터 큰 주목을 받았으며, 지속적으로 훈련 개발을 해오며 발전해서 지금의 ChatGPT가 되었습니다.
 
Transformer의 이해

 
실시간 대화시스템에 적합한 대화형 AI 입니다.
사용자와의 대화에 사용되는 답변을 생성하는데 중점을 두며, 
웹의 다양한 소스에서 수집한 데이터로 데이터를 구성하고 훈련된 모델입니다.
또한, 무료로 제공되는 부분도 있지만, 유료로 제공되는 부분도 있습니다.

ChatGPT

 

[ BARD ]

2023 5월 26일에 출시되었으며,  GoogleAPI에서 개발을 진행했습니다.
테마, 스타일, 시, 소설 등 문학적인 부분의 중점을 둔 모델이라고 합니다.
아직은 실험모델이 제공되고 있으며, 개발, 발전중이라고 합니다.
 
또한, 약 1,370억개의 파라미터를 갖고 훈련을 진행한다고 합니다.
학습 데이터는 chatGPT와 크게 다르진 않지만 Google에서 개발한 만큼,
Google의 검색 등 사용되는 데이터도 학습을 진행한다고 합니다.
무료로 제공되고있습니다.
 

bard

오늘은 간단하게 챗지피티와 바드의 차이점을 알아보았습니다.
chatgpt와 bard를 사용하여 포스팅에 대한 정보도 얻을 수 있고, 아주 유용한 플랫폼인 것 같습니다.
앞으로 자주 사용할 것 같습니다.ㅎㅎㅎ 
제 느낌으로는 아직은 chatGPT가 앞서는 느낌은 있네요 ㅎㅎ