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안녕하세요. 위기의코딩맨입니다. 오늘은 Fine-Turing에 대해 알아보도록 하겠습니다. 전이학습, Transfer Learning이라고 불리기도합니다. 간단하게 설명하면 이미 학습된 Neural Networks 파라미터를 새로운 Task에 맞도록 Fine-Tuning(미세조정)하는 작업을 의미합니다. 예를들면 고양이를 분류하는 CNN 모델에 다른 호랑이나 다른 동물의 분류 학습을 추가할 때 사용됩니다. 새로운 학습을 진행하는 것보다 Fine-Tuning을 사용해서 학습 속도와 정확도를 올릴수 있습니다. Fine-Tuning에서 중요한 점은 어느 지점에서 재학습을 진행할지 환경에 따라 학습을 진행하시면 됩니다. 고양이 분석에서 갑자기 차량 분석을 추가할 때는 모두 학습을 진행해야합니다. 고양이 분석에서..