반응형 map2 [We-Co] Object Detection Metric 안녕하세요. 위기의코딩맨입니다. 오늘은 YOLO 논문을 알아보기 전, Object Detection Metric에 관해 간단하게 알아보도록 하겠습니다. Object Detection은 간단하게 말하면 정답에 Bounding Box를 씌우는 작업을 의미합니다. [ IOU ] Intersection over Union Metric라고 하며, 1개의 Bounding Box와 다른 비교 Bounding BOx가 얼마나 일치하는지를 0~1의 사이 값으로 표현하는 작업 일치하는 정도 높을수록 1에 가까운 값으로 표현됩니다. [ Presision, Recall, F1 ] Precision - 정밀도를 나타내며, 검색된 결과들이 관련 있는 것으로 분류된 결과물 비율, 100명의 사람만 검출해야되는데 다른 것을 검출 R.. 2021. 10. 8. [We-Co] 람다 lambda 안녕하세요. 오늘은 파이썬에서 유용하게 사용하는 람다 형식에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 밑에 코드와 같이 여러가지 함수를 만들어서 사용도 가능합니다. func = lambda x: x + 1 print(func(10)) 또는, 정해진 함수들 map(), reduce(), filter()을 사용하여 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. [ Map() ] 첫번째로 map()함수를 알아보도록 하겠습니다. map() 함수는 첫번째를 함수로 인자로 받으며, 두번째는 리스트를 받습니다. 해당 map() 함수는 input을 건드려 원하는 값을 리스트로 반환하는 느낌이라고 생각하시면 됩니다. map(함수, 리스트) 파이썬에서 예제로 확인해보면 list(map(lambda x: x ** 2, range(4))) 해당 소.. 2021. 7. 30. 이전 1 다음 반응형
