[We-Co] Hyperparameter Tuning - Bayesian Oprimization
안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다. 오늘은 하이퍼 파라미터를 설정하는 방법들을 알아보도록 하게습니다. [ Grid Search ] 모델의 가장 적합한 하이퍼 파라미터를 찾기 위해서 모든 값들의 조합을 이용하여 가장 높은 성능의 하이퍼 파라미터를 찾는 탐색 방법입니다. maxD = [ 1, 3 ,5 ,7, 9 ] colS = [ 0.5, 0.7, 0.9 ] 1 = [ 0,5 ] , 1 = [ 0. 7 ] 1 = [ 0. 9 ] .... 9 = [ 0.7 ] 9 = [ 0.9 ] 총 5 * 3, 즉 15개의 조합을 이용하여 최적의 성능을 찾는 방법입니다. 해당 방법은 모든 조합을 탐색하지만 Random Search 방법을 사용하면 설정한 조합만큼 꺼낼 수 있습니다. 예를들면, Random Search의 값을 ..
2022. 3. 18.
