반응형 COUNT()2 [We-Co] Spark SQL API 메서드(1) 안녕하세요. 위기의코딩맨입니다. 비타입 트랜스포메이션 연산은 데이터의 실제 타입을 사용하지 않은 변환 연산을 수행한다는 의미를 갖고있습니다. Spark에서 비타입 트랜스포메이션 연산을 진행할때는 Row, Column, functions의 세가지 주제를 잘 이해해야합니다. org.apache.spark.sql.Row org.apache.spark.sql.Column org.apache.spark.sql.functions Spark에서 제공하는 API 3가지를 의미합니다. 중요한 점은 연산을 진행할때, 해당 데이터의 타입과 해당 API 타입과 다르면 오류를 반환하기 때문에 유의해야합니다. 유용하게 사용되는 API 몇가지 메서드들을 살펴보겠습니다. [ ===, !== ] 2개의 컬럼 값들이 같은지 판단하는 메.. 2021. 9. 12. [We-Co] 프로그래머스 레벨 1단계 결과 안녕하세요. 위기의코딩맨입니다. 프로그래머스 Level 1단계를 Python언어를 사용하여 모두 풀어보았습니다. Level 1단계 문제를 풀면서 유용하게 사용한 부분을 몇가지 설명해드리려 합니다. [ ‘’.join(list) ] join은 리스트에 있는 데이터들을 하나로 문자열로 만들어 원하는 값을 제공합니다. list_ = ['a','b','c'] print(''.join(list_)) ''는 해당 값들 사이에 구분을 주는 값을 넣으면 됩니다. list_ = ['a','b','c'] print(','.join(list_)) [ lambda ] 원하는 list를 얻기 위해 많이 사용하는데 lambda에 대해 블로그 작성한 것이 있으므로 참고하실 분은 lambda [We-Co] 람다 lambda 안녕하세요.. 2021. 8. 20. 이전 1 다음 반응형
