반응형 부스트캠프 ai tech 준비과정5 [부스트캠프 AI Tech 준비과정] - 수료 안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다.6월 11일자로 강의가 종료되었고 얼마전에 수료증까지 나왔습니다.강의 내용은 기초적인 부분이 대부분이었고,현업에서 뛰고 계시는 분들이 코치를 맡아서 해주셨습니다. [ 후기 ]처음 목표였던, 내가 공부를 잘하고 있는가? 라는 질문에선 그래도 엇나가지는 않았구나! 느낌이 들었습니다.그렇지만 조금 더 깊게 생각해야되고, 공부해야할 부분도 많구나..부족한 부분이 엄청나게 많구나 생각이 들었습니다. 앞으로 수학적인 부분을 조금 신경써야 될것 같습니다.또한, 이 분야에 많은 분들이 목표를 갖고 공부를 아주 열심히 하고 있구나! 라는 것을 많이 느끼게 되었습니다. 저 또한, 앞으로 더 지식을 쌓아 나아가며, 조금 더 좋은 필드에서 일할 수 있는 환경을 만들어야 겠습니다. 흐흐그리고 수.. 2024. 6. 17. [부스트캠프 AI Tech 준비과정] 6주차 - 용어정리 안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다.요즘 하루하루 너무 빠르게 지나가고 있는게 너무나도 느껴지고 있습니다..벌써 6주차라니.. 너무 빠르잖아..!! 6주차에서는 기본적인 용어와 학습에 대한 흐름을 배웠습니다.6주차 내용을 정리해보도록 하겠습니다.[ 6주차 학습내용 ]딥러닝 필요한 조건(능력)수학TOOLS(텐서플로, 파이토치)논문인공지능 정의 - 사람의 지능을 컴퓨터로 수학적으로 모방하는 것으로 생각하시면 될것같습니다. 인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝 딥러닝의 역사2012 - AlexNet2013 - DQN2014 - Encoder/Decoder, Adam2015 - GAN, ResNet2016 - -2017 - Transformer2018 - Bert2019 - Big Language Models (GPT-.. 2024. 5. 30. [부스트캠프 AI Tech 준비과정] - 4주차 인공지능 수학 안녕하세요. 위기의코딩맨입니다.벌써 부스트캠프 AI Tech 준비과정 4주차가 마무리되고 있습니다.기대반 걱정반으로 시작했는데 벌써 4주차라니!! 지금까지 내용을 봤을땐, 제가 혼자 공부할땐 정확한 목적지를 몰라서 이거보고 저거보고 했던거 같은데지금은 아 어떻게 가야하는구나 라는 길이 보이는 것 같습니다. ㅎㅎㅎ 해당 과정을 들으면서 유튜브에서 앤드류 응님의 강의도 같이 듣고있는데이해하는데 도움이 되는 것 같습니다. 꼭 들어보시길 추천드려요!! 이제 4주차 내용을 정리해보도록 하겠습니다. [ 4주차 ]인공지능 수학에 대해서 아주 기초적인 학습을 진행했습니다. 벡터(vector) - 숫자를 원소로 갖는 리스트, 배열을 의미 (열 벡터,행 벡터).. 공간에서 한 점을 나타냄,, n차원공간 벡터는 같은 모양.. 2024. 5. 17. [부스트캠프 AI Tech 준비과정] - 3주차 안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다.오늘은 벌써 부스트캠프 AI Tech 준비과정 3주차 리뷰를 포스팅해보도록 하겠습니다! 먼저 3주차에는 조금 쉬어가는 한 주 였습니다.강의는 진행하지 않았고, 현업에서 AI, 데이터 분석가 분들께서 각각의 주제를 갖고 발표를 진행해 주셨습니다. 시간은 저녁 7시에 Zoom으로 진행되었으며질문을 미리 받기도하고, 실시간으로 받아서 답변을 주시기도 하셨습니다.저는 화요일에 질문을 남겼었는데.. 화요일에 회식을 하는 바람에.. 듣지 못했습니다..ㅠㅠ 그래도 곧 3주차 발표해주셨던 내용 다시보기를 제공해주신다고 하셔서놓친 부분을 다시 들어봐야 겠습니다! 주로 질문들이 석,박사를 취득 해야하는가?어떤 업무 및 연구를 진행하는가?등등 다양한 질문에 대해서 답변을 해주셨습니다.궁금.. 2024. 5. 13. [부스트캠프 AI Tech 준비과정] - 1주차 안녕하세요. 위기의코딩맨입니다.오늘은 [부스트캠프 AI Tech 준비과정] 1주차에 대한생각과 과정을 정리해보도록 하겠습니다. 크게 진행 과정은 약 7주차로 나뉘어져 있으며1주차에 하루 공부량 약 7개의 과정이 있다고 생각하시면 됩니다. [ 학습 내용 ]간략하게 학습 내용에 대해서 정리하게되면정형 데이터의 의미,코딩 환경설정 ( 주피터, 코랩 ) 선택 사항입니다. 저는 코랩이 편해서 코랩으로..!EDA, 데이터 전처리, 트리모델 등 데이터 모델링의 기초부분을 다루고 있습니다. 그리고 강의가 끝나면 퀴즈 형식으로 문제를 풀게됩니다! 중간중간 코드 작성 부분도 꽤 많아서 좋았습니다.아직은 데이터 전처리, 연관성 찾고 하는 작업을 하고 있어 크게 어려움은 없습니다. 마지막 1주 마지막차의 내용을 간단하게 정.. 2024. 4. 29. 이전 1 다음 반응형
