Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- pycharm
- AI Tech 준비과정
- kaggle
- TensorFlow
- Python
- 부스트캠프
- RDD
- Spark MLlib
- 위기의코딩맨
- mllib
- DataSet
- AI tech
- 부스트캠프 ai tech 준비과정
- 서울 맛집
- 연남동 맛집
- r
- tensorflow 예제
- Ai
- spark
- 연남 맛집
- yolo
- 홍대 맛집
- Transformer
- 데이터 시각화
- NLP
- 맛집
- AI 엔지니어 기초 다지기
- 캐글
- 부스트클래스
- 자연어
Archives
- Today
- Total
반응형
목록2024/11/08 (1)
반응형
We-Co
[We-Co] Airflow의 Operator에 대해서 알아보자!!
안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다.오늘은 Airflow의 Operator에 대해서 간단하게 알아보도록 하겠습니다. Operator는 Airflow의 실행 환경을 설정하고, 개별 작업을 정의하여DAG의 작업 과정에서 중요한 역할을 맡고있습니다!조금 더 자세히 들어가보도록 하겠습니다. [ Operator ]Operator란 간단하게 설명하면Airflow의 DAG 작업을 정의하고 실행하는 단위입니다. 단순하게 Bash로 실행할수 있고, Python 함수, 데이터베이스의 쿼리, 외부 통신 등 다양한 작업을 수행하도록 설계할 수 있습니다. 이러한 작업들이 모여서, 순차적, 병렬적으로 실행하며 워크플로우가 형성이 됩니다.주요 역할에 대해서 알아보도록 하겠습니다.실행 환경 설정 ( Bash, Python.. )DAG의..
Python/Airflow
2024. 11. 8. 13:15