반응형 feature2 [부스트캠프 AI Tech 준비과정] - 2주차 안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다.벌써 해당 과정이 2주차가 마무리되고있습니다. 실질적으로 모든 주의 강의들이 오픈되어있어서 먼저 진행하시는 분들도 계실것 같은데저는 일단 주를 따르면서 진행하고 있습니다. 본업도 있기에..ㅎㅎㅎ 이번 2주차에선 공부한 내용을 정리하면서 강의를 들었습니다.크게 Feature, 하이퍼 파라미터, 앙상블에 대해서 정리하고코드 실습을 진행했습니다. [ 2주차 내용 ]2주차때 공부한 내용을 정리해보도록 하겠습니다. Feature - 원본 데이터로써 도메인 지식 바탕으로 문제의 해결과 모델에 적합한 형식으로 변환하는 작업, 타겟 레이블들이 차이가 심한 것이 모델에서 사용하기 좋은 Feature, 중요도를 더 자세하게 나타낼수있습니다. Ex) Total-sum-Feature, Qua.. 2024. 5. 3. [Data] EDA - 데이터의 기본(탐색적 데이터 분석) 안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다.오늘은 EDA에 대해서 간단하게 알아보도록 하겠습니다. 데이터 분야를 개인적으로 공부하면서 제일 중요하다고 생각했던 부분이데이터와 데이터 사이의 연관성을 파악하고 시각화하고 학습을 진행하는 부분이라 생각했었는데 정확한 용어나 설명 몰랐었는데..!EDA (Exploratory Data Analysis, 탐색적 데이터 분석) 을 말하는 것이였다!뭔가 간지러운 부분을 긁는 느낌이였다. 조금 더 이론적으로 설명하면 수집 데이터가 있을 시,다양한 각도로 관찰하고 분석하는 과정으로 생각하시면 됩니다.이러한 과정에서 잘못되면 열심히 작업한 시각화나 모델링 작업이 의미 없이 돌아갈 수 있어 아주아주 중요한 과정입니다.다양한 방식으로 분석하고 연관성을 시각화하는 방법의 지금 듣고있는 교.. 2024. 4. 30. 이전 1 다음 반응형
