반응형 cnn pooling1 [We-Co] CNN의 풀링, 컨볼루션 - Tensorflow 안녕하세요. 위기의코딩맨입니다. 오늘은 CNN의 필수 과정인 Convolution Layer, Pooling Layer을 알아보도록 하겠습니다. CNN은 이미지의 특징을 추출해 학습하는 과정을 의미합니다. [ Convolution Layer ] CNN을 풀어서보면 Convolusion Neural Networks를 의미합니다. CNN에서 Convolusion은 아주 중요한 역할을합니다. Convolusion층에서 컨볼루션 연산을 통해서 입력된 이미지의 특징을 추출하는 역할을 진행합니다. 합성곱의 의미를 갖고있는 컨본루션은 커널(Kernel)이나 필터(Filter)로 칭하는 Window Size만큼 X * X의 행렬을 Y*Y 크기의 이미지 행열의 X*X크기 부분과 곱해서 합을 구하는 연산자입니다. 이런 작.. 2021. 10. 4. 이전 1 다음 반응형
