반응형 Word2vec1 [We-Co] word2vec - Tensorflow, 자연어처리 안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다. 오늘은 word2vec에 대해서 간단하게 알아보도록 하겠습니다. [ word2vec ] 2013년도에 구글 직원인 토마스 미콜로프를 통해서 공개되었습니다. 단어 벡터간의 유사도를 반영할 수 있도록 단어의 의미를 수치화 하는 대표적인 방법의 모델이며 CBOW 방식과 Skpi-Gram의 2가지 방식으로 구현할 수 있습니다. 2가지 방식을 들어가기 앞서, http://w.elnn.kr/search/ 해당 홈페이지를 들어가보면 단어에 대한 벡터 연산을 진행해 볼 수 있는 사이트 입니다. 단어를 더하고 빼며 유사도를 계산하여 답변을 추출하는 사이트입니다. 예를들면 '미국 - 뉴욕 + 서울 = 한국' '한국 - 서울 + 도쿄 = 일본' 미국과 한국의 수도를 빼고 서울, 도쿄를 입력.. 2022. 2. 3. 이전 1 다음 반응형
