반응형 RNN2 [부스트캠프 AI Tech 준비과정] 7주차 - RNN, Transformer, GAN 안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다.드디어 벌써 마지막 주차가 되었습니다.처음 시작할때, 열심히 해보자 했는데 점점 갈수록 어려워져서 힘이 들더라구요!그래도 마지막 주차까지 화이팅 해보겠습니다. [ 7주차 학습내용 ]RNN Sequential Model : 다음 인풋 데이터를 예측하는 것Markov Model : 가정했을때, 현재는 과거 데이터(설정한 과거)를 기반으로 예측, 많은 정보를 버릴수밖에 없음(설정한 과거를 제외하면 버리게됨)Latent Autoregressive Model Recurrent Neural Network Short-term dependencies -과거의 데이터는 미래에 적용되기 어려움Long-term dependencies시계열 데이터가 커질수록(중첩) 계산이 계속 늘어남Va.. 2024. 6. 7. [We-Co] Bidirectional RNN 예제 - MDB Movie Review 안녕하세요. 위기의코딩맨입니다. 오늘은 Bidirectional RNN예제를 한번 풀어보도록 하겠습니다. 예제는 MDB에 영화 리뷰를 학습하여 긍정리뷰, 부정 리뷰를 판단하는 학습을 진행하도록 하겠습니다. Bidirectional RNN은 자연어처리에 적합한 구조를 갖고있습니다. "파란 바다에 배가 떠있다"의 문자로 예를 들어보겠습니다. "파란 바다에 O가 떠있다"로 O를 예측하기 위해서는 "파란->"바다"로 O를 유추하는 것보다 "파란"->"바다"-> O Hell 222 ----> o 6306 ----> WE 7974 ----> - 2341 ----> CO 해당 문자열들의 Encoding Data내용과 원래 문자열을 나타냅니다. Buffer_Size = 10000 Batch_Size = 64 Train.. 2021. 10. 2. 이전 1 다음 반응형
