반응형 CNN2 [Python] 이미지 얼굴인식을 해보자~! with RetinaFace 안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다.예전에 face_recognition을 사용하여 이미지에서 얼굴 인식하는 방법에 대해서 알아봤지만,그렇게 높은 인식도를 갖고있진 않았던 것 같아서 다른 방법을 찾아보다RetinaFace를 알게되어 포스티 해보려합니다. 저의 테스트 기준 약 600개 이미지 진행 시, face_recognition은 7개의 이미지가 검출 되었지만 해당 RetinaFace로 진행 했을 시,100% 얼굴 이미지 검출이 된것을 확인했습니다. (제 데이터 셋 기준) [ RetinaFace ]먼저 해당 라이브러리를 설치해줘야합니다.코랩 기준으로 진행하고 있어서,CMD나 터미널에서 진행할 시, 방법이 다를 수 있습니다.!pip install retina-face 설치를 진행하면 Successfully을.. 2025. 2. 18. [We-Co] CNN의 풀링, 컨볼루션 - Tensorflow 안녕하세요. 위기의코딩맨입니다. 오늘은 CNN의 필수 과정인 Convolution Layer, Pooling Layer을 알아보도록 하겠습니다. CNN은 이미지의 특징을 추출해 학습하는 과정을 의미합니다. [ Convolution Layer ] CNN을 풀어서보면 Convolusion Neural Networks를 의미합니다. CNN에서 Convolusion은 아주 중요한 역할을합니다. Convolusion층에서 컨볼루션 연산을 통해서 입력된 이미지의 특징을 추출하는 역할을 진행합니다. 합성곱의 의미를 갖고있는 컨본루션은 커널(Kernel)이나 필터(Filter)로 칭하는 Window Size만큼 X * X의 행렬을 Y*Y 크기의 이미지 행열의 X*X크기 부분과 곱해서 합을 구하는 연산자입니다. 이런 작.. 2021. 10. 4. 이전 1 다음 반응형
