[We-Co] 딥러닝 논문 구성, YOLO 다운로드 - tensorflow, 논문
안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다. 오늘은 일반적으로 딥러닝의 논문의 구성에 대해 알아보고 YOLO 논문을 다운받아 보도록 하겠습니다. [ 논문 구성 ] 1.Abstract 요약의 의미를 갖고있으며, 논문의 전체적인 아이디어, 컨셉을 요약해서 설명한 부분으로 생각하시면 됩니다. 2.Introduction 소개의 의미를 갖으며, 논문의 아이디어, 컨셉을 얻는 과정을 설명을 하게됩니다. 3. Method 논문에서 가장 중요한 부분이며. 구체적으로 이 논문의 장점, Model에 구조에 대한 설명, Loss 설명, 다른 모델과의 비교 등을 자세하게 설명하는 부분입니다. 4.Experiment 실험에 대한 설명을 나타내며, 다른 모델과 비교하여 어떠한 부분이 나아진 부분을 설명하는 부분입니다. 5.Conclusio..
2021. 10. 12.