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안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다.오늘은 벌써 5주차가 된 부스트캠프 학습 내용을 정리해보도록 하겠습니다.저번 4주차에선 기초적인 수학을 배웠다면 5주차에선, 한단계 상승한 난이도의 수학 강의를 진행했습니다. 크게 확률,  통계, 베이즈 통계에 관련된 강의를 맛보기 형식으로 진행되었습니다.이게 맛보기라니.. 너무 어려워서... 이게 맞나.. ㅎㅎ그래서 다시 수학책을 꺼내서 기초부터 다시 보고있습니다. ㅎㅎㅎ  [ 5주차 학습내용 ]확률론 확률론 기반의 기계학습 이론을 바탕을 두고있음손실함수의 작동원리는 공간의 통계적으로 해석하고 유도하게 되어, 확률론을 이해해야함L2-norm - 예측오차의 분산을 가장 최소화하는 방향으로 학습을 유도교차엔트로피 - 모델 예측의 불확실성을 최소화하는 방향으로 학습을 유도분산..