반응형 수요예측1 [We-Co] Pyspark Xgboost - Spark, MLlib Pipelines, 수요 예측 안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다. 오늘은 pyspark의 xgboost의 예제를 한번 풀어보도록 하겠습니다. 예제는 Databricks의 공식 문서를 참고하여 작성했습니다. databricks 문서 xgboost-pyspark - Databricks docs.databricks.com 해당 문제는 XGBoost 및 MLlib 파이프라인을 사용한 회귀 분석의 예제입니다. 또한, 자전거 공유 데이터셋을 사용했으며, 해당 데이터를 통해 시간당 자전거 대여 횟수를 예측하는 문제입니다. 즉, 많은 분야에 응용할 수 있는 수요를 예측하는 예제입니다. 데이터 셋은 UCI Machine Learning Repository에서 가져왔으며, 2011~2012년에 캐피털 자전거 공유 시스템의 자전거 대여 정보가 포함되어 있.. 2022. 3. 15. 이전 1 다음 반응형
