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데이터분석2

[Data] EDA - 데이터의 기본(탐색적 데이터 분석) 안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다.오늘은 EDA에 대해서 간단하게 알아보도록 하겠습니다. 데이터 분야를 개인적으로 공부하면서 제일 중요하다고 생각했던 부분이데이터와 데이터 사이의 연관성을 파악하고 시각화하고 학습을 진행하는 부분이라 생각했었는데 정확한 용어나 설명 몰랐었는데..!EDA (Exploratory Data Analysis, 탐색적 데이터 분석) 을 말하는 것이였다!뭔가 간지러운 부분을 긁는 느낌이였다.  조금 더 이론적으로 설명하면 수집 데이터가 있을 시,다양한 각도로 관찰하고 분석하는 과정으로 생각하시면 됩니다.이러한 과정에서 잘못되면 열심히 작업한 시각화나 모델링 작업이 의미 없이 돌아갈 수 있어 아주아주 중요한 과정입니다.다양한 방식으로 분석하고 연관성을 시각화하는 방법의 지금 듣고있는 교.. 2024. 4. 30.
[Kaggle] Kaggle이란 무엇인가?! 안녕하세요. 위기의 코딩맨입니다. 요즘 데이터를 활용한 AI 플랫폼들이 많이 제작되고 활성화가 되고있습니다. 그 중, 데이터를 참고해서 예측, 분석하는 플랫폼인 캐글(kaggle)에 대해서 간단하게 알아보도록 하겠습니다. 해당 플랫폼은 2010년에 설립되었으며, 기업이나 단체에서 데이터를 이용해서 해결과제를 문제로 등록하면 사용자들이 각각의 방법들로 문제 해결을 위해 경쟁하고 개발하는 곳으로 생각하시면 됩니다. 2017년도에 Google에서 인수해서 더욱 성장하게 되었다고합니다. Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community Kaggle is the world’s largest data science community with powerful too.. 2023. 12. 11.
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